李雪

主要研究方向：

模式识别、机器学习

个人简介：

李雪，毕业于南京理工大学​BG大游平台模式识别与智能系统专业，2018年2月获工学博士学位，主要研究方向为模式识别与计算机视觉。

所授课程：

《计算机科学技术概论》、《编译原理》、《深度学习初步》、《算法设计与分析》

科研课题：

1、安徽省科技厅自然科学基金，2008085QF305，基于深度非负矩阵分解的多模态特征抽取算法研究，2020/07-20 22/06，在研，主持。

2、安徽省高校自然科学基金，RD18100244，基于深度非负矩阵分解的高光谱图像解混算法研究，2019/01-2020/01,主持。

代表性论著：

1、Xue Li; Xiaobo Shen; Zhenqiu Shu; Qiaolin Ye; Chunxia Zhao; Graph regularized multilayer concept factorization for data representation, Neurocomputing, 2017, 238: 139-151.

2、Xue Li; Jun Zhou; Lei Tong; Xun Yu; Jianhui Guo; Chunxia Zhao; Structured Discriminative Non-negative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing, IEEE International Conference on Image Processing, Phoenix, Arizona, USA, 2016-9-25

3、李雪; 赵春霞; 王琼; 舒振球; 基于稀疏约束的流形正则化概念分解算法, 计算机辅助设计与图形学学报，2016，28（3）：381-394.

4、李雪; 赵春霞; 舒振球; 郭剑辉; 基于超图正则化受限的概念分解算法, 电子与信息学报, 2015. 37(3): 509-515.