主要研究方向：
计算机视觉、机器学习、跨模态行人检索
个人简介：
陈峰，男，副教授，硕士生导师。2021年6月毕业于安徽大学，获博士学位，现今就职于BG大游平台。目前主要从事机器学习、计算机视觉、模式识别以及跨模态行人检索等研究。
所授课程：
《计算机组成原理》、《智能计算系统》
科研项目：
基于多语义伪标签估计的无监督行人重识别方法与理论研究，国家自然科学基金青年项目，主持，2023/1-2025/12。
代表性论著：
[1] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Pu Yan, Jun Yu. Unsupervised Person Re-identification via Multi-domain Joint Learning[J]. Pattern Recognition, 2023: 109369. (SCI一区, Top刊, CCF-B)
[2] Rui Wang#, Feng Chen#, Jun Tang*, Pu Yan. Adaptive Camera Margin for Mask-guided Domain Adaptive Person Re-identification[C]//Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 668-677. (CCF-A类会议)
[3] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Dong Liang. A Negative Transfer Approach to Person Re-identification via Domain Augmentation[J], Information Sciences, 2021, 549:1-12. (SCI一区, Top刊, CCF-B)
[4] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Fan Zhu. A Feature Disentangling Approach for Person Re-identification via Self-supervised Data Augmentation[J], Applied Soft Computing, 2021, 100: 106939. (SCI一区, Top刊)
[5] Feng Chen, Nian Wang, Jun Tang*, Dong Liang, Hao Feng. Self-supervised Data Augmentation for Person Re-identification[J], Neurocomputing, 2020, 415:48-59. (SCI二区, CCF-C)
招生情况：
欢迎对人工智能，机器学习，深度学习以及计算机视觉等相关方向感兴趣的同学与我联系。
